📊 Resumen del Dashboard

El dashboard de AICarma es tu centro de comando central para la visibilidad en IA. Transforma las respuestas en bruto de la IA en información clara y procesable.

Para aprovechar al máximo AICarma, es útil entender cómo está estructurado el dashboard. La plataforma se divide en cinco vistas principales: Marcas, Modelos, Prompts, Competidores y Fuentes. Cada vista examina los mismos datos subyacentes, pero los segmenta de manera diferente para responder a preguntas de negocio específicas.

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Las 5 Vistas Principales

Navega entre estas vistas utilizando las pestañas principales en la parte superior de tu dashboard.

1. La Vista de Marcas (Brands)

La Visión General. Este es tu punto de partida. Muestra cómo se desempeña tu marca (y cualquier competidor que estés rastreando) en general, en todos los modelos y en todos los prompts.

• Pregunta Clave: ¿Qué tan visible es mi marca en todo el ecosistema de IA en comparación con mis competidores?
• Qué buscar: Observa las puntuaciones compuestas de Visibilidad, Sentimiento y Posición. Monitorea cómo cambian estas puntuaciones agregadas semana a semana para entender tu trayectoria general.

2. La Vista de Modelos (Models)

La Vista del Motor. Los modelos de IA no son monolíticos. ChatGPT se comporta de manera diferente a Claude. Perplexity depende en gran medida de la búsqueda web en vivo, mientras que otros dependen más de los datos de entrenamiento. La vista de Modelos muestra tu rendimiento desglosado por cada motor de IA individual.

• Pregunta Clave: ¿Qué modelos específicos de IA nos recomiendan y cuáles nos ignoran?
• Qué buscar: Identifica disparidades. Si tienes un 80% de visibilidad en ChatGPT pero un 20% en Perplexity, sabes que a tu contenido le falta presencia en el índice de búsqueda web activa del que depende Perplexity.

3. La Vista de Prompts (Prompts)

La Vista de Casos de Uso. Esta vista profundiza en las preguntas específicas que estás rastreando. Muestra exactamente cómo responde la IA a diferentes categorías de consultas (por ejemplo, búsquedas de categorías amplias frente a comparaciones directas de funcionalidades).

• Pregunta Clave: ¿En qué escenarios de compra (prompts) somos más y menos visibles?
• Qué buscar: Busca prompts de alta intención en los que tu visibilidad sea baja. Estos representan oportunidades directas de ingresos que estás perdiendo. Lee las respuestas en bruto de la IA para ver exactamente por qué no fuiste recomendado.

4. La Vista de Competidores (Competitors)

La Vista Cara a Cara. Esta vista te permite seleccionar un competidor específico y comparar tu rendimiento directamente en todas las métricas, modelos y prompts.

• Pregunta Clave: ¿Dónde exactamente nos está ganando [Competidor A] en las recomendaciones de IA?
• Qué buscar: Busca los prompts o modelos específicos en los que un competidor te supera significativamente. Revisa las fuentes citadas en esas respuestas para aplicar ingeniería inversa a su éxito.

5. La Vista de Fuentes (Sources)

La Vista Procesable. Esta es posiblemente la pestaña más poderosa. Agrega todas las páginas web que los modelos de IA citaron mientras generaban respuestas a tus prompts.

• Pregunta Clave: ¿En qué páginas web confían los modelos de IA para responder preguntas sobre mi industria?
• Qué buscar: Busca sitios de reseñas de terceros, blogs de la industria o foros que aparecen con frecuencia como fuentes. Estos son objetivos principales para tus esfuerzos de relaciones públicas (PR) y alcance. Consulta Rastreo de Fuentes para un análisis profundo de esta función.

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Comprendiendo el Comportamiento de los Modelos

AICarma rastrea una amplia variedad de modelos de IA. Es importante entender por qué podrías ver resultados diferentes a través de ellos en tu dashboard.

ChatGPT (OpenAI)

ChatGPT es la fuerza dominante en la IA conversacional. Tiene una base de usuarios masiva y un vasto conjunto de datos de entrenamiento.

• Comportamiento: Tiende a depender en gran medida de sus datos de entrenamiento, pero cada vez utiliza más funciones de "navegación" para buscar información actualizada en la web. Sus respuestas suelen ser completas y bien estructuradas.
• Estrategia: Mejores prácticas generales de SEO, fuerte presencia de marca en el corpus de entrenamiento y contenido web actualizado cuando decide navegar.

Perplexity

Perplexity es fundamentalmente diferente. Es un "motor de respuestas" que actúa casi en su totalidad como una capa de IA sobre la búsqueda web en vivo.

• Comportamiento: Se inclina fuertemente hacia el contenido web fresco y con buena clasificación actual. Casi siempre cita sus fuentes explícitamente.
• Estrategia: El SEO tradicional es muy eficaz aquí. Si posicionas bien en Google para un término, es muy probable que Perplexity te cite cuando un usuario pregunte sobre ese término.

Claude (Anthropic)

Claude es conocido por su razonamiento matizado, su gran ventana de contexto y su enfoque en la seguridad y utilidad.

• Comportamiento: Claude a menudo proporciona respuestas muy detalladas, equilibradas y, a veces, cautelosas. Es excelente para sintetizar información compleja, pero puede ser menos propenso a hacer recomendaciones definitivas de "lo mejor" sin matices significativos.
• Estrategia: Proporciona contenido profundo, de alta calidad y objetivo. Claude valora la información completa sobre los simples textos de marketing.

Gemini (Google)

Gemini está profundamente integrado en el ecosistema de Google.

• Comportamiento: Tiene acceso directo al índice de búsqueda de Google y a su Knowledge Graph (Grafo de Conocimiento). A menudo extrae información en tiempo real y la conecta con otros servicios de Google.
• Estrategia: Asegúrate de que tu Panel de Conocimiento de Google sea preciso, que tu SEO de entidades sea fuerte y que tu contenido sea fácilmente rastreable por Googlebot.

Modelos de Código Abierto (Open-Source: Llama, DeepSeek, etc.)

Estos modelos están ganando una tracción masiva entre los desarrolladores y las empresas que construyen soluciones de IA personalizadas.

• Comportamiento: Su conocimiento es en gran parte estático, basado en su fecha de corte de entrenamiento, aunque esto está cambiando con las implementaciones de RAG (Generación Aumentada por Recuperación).
• Estrategia: Asegúrate de que la información de tu marca esté ampliamente distribuida en dominios estables y de alta autoridad que probablemente se incluyan en conjuntos de datos masivos de extracción web (como Common Crawl).

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Visibilidad de Marca vs. Visibilidad de Fuente

A medida que navegues por el dashboard, te encontrarás con dos tipos distintos de visibilidad. Entender la diferencia es crucial.

1. Visibilidad de Marca (El "Quién")

Esto se mide en las vistas de Marcas, Modelos y Prompts. Responde a la pregunta: ¿Mencionó la IA mi nombre de marca en su respuesta?

• Si la IA dice: "Deberías considerar Acme Corp para tus necesidades de CRM", eso es una victoria de Visibilidad de Marca para Acme Corp.

2. Visibilidad de Fuente (El "Por Qué")

Esto se mide en la vista de Fuentes. Responde a la pregunta: ¿En qué páginas web se basó la IA para formular su respuesta?

• Si la IA consultó review-site.com/best-crms para generar su respuesta, review-site.com obtiene Visibilidad de Fuente.

La Estrategia: Deseas una alta Visibilidad de Marca. La forma en que logras esto es analizando la Visibilidad de Fuente para entender en qué sitios web confía la IA, y luego asegurarte de que tu marca ocupe un lugar destacado en esos sitios web confiables.