Wettbewerbsintelligenz in der KI-Suche: So überwachen Sie die KI-Sichtbarkeit Ihrer Konkurrenten
Letzte Aktualisierung: 20. September 2025
Sie wissen, wofür Ihr Wettbewerber bei Google rankt. Sie verfolgen dessen Backlinks. Sie überwachen deren Content-Strategie.
Aber wissen Sie, wie oft ChatGPT sie statt Ihnen empfiehlt?
In der KI-Ära hat Wettbewerbsintelligenz einen massiven blinden Fleck. Traditionelle SEO-Tools — Ahrefs, Semrush, Moz — können Ihnen alles über die traditionelle Suche sagen. Aber sie sind völlig blind für KI-Sichtbarkeit.
Währenddessen dominieren Ihre Wettbewerber möglicherweise still den KI-Empfehlungsraum und gewinnen Kunden, bevor diese je eine Suchmaschine erreichen. Und Sie würden es nicht einmal wissen.
Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Rivalen im KI-Sichtbarkeitsrennen ausspionieren (und ausmanövrieren).
Inhaltsverzeichnis
- Warum traditionelle Wettbewerbsintelligenz bei KI versagt
- Das KI-Wettbewerbsintelligenz-Framework
- Wettbewerber-Sichtbarkeit kartieren
- Gewinnerstrategien zurückentwickeln
- Die Prompt-Sieganalyse
- Strategische Schwachstellen identifizieren
- Ihr Wettbewerbs-Monitoring-System aufbauen
- Offensive und defensive Strategien
- Fallstudie: Share of Model von einem Wettbewerber erobern
- FAQ
Warum traditionelle Wettbewerbsintelligenz bei KI versagt
Traditionelle Wettbewerbsintelligenz basiert auf deterministischen, beobachtbaren Daten:
| Traditionelle Metrik | Datenquelle | Sichtbarkeit |
|---|---|---|
| Keyword-Rankings | SERP-Scraping | 100% sichtbar |
| Backlink-Profil | Crawl-Datenbanken | 100% sichtbar |
| Content-Strategie | Seiten-Crawling | 100% sichtbar |
| Bezahlte Anzeigen | Auktions-Intel | 80% sichtbar |
Aber KI-Sichtbarkeit ist fundamental anders:
| KI-Sichtbarkeitsmetrik | Datenquelle | Sichtbarkeit |
|---|---|---|
| KI-Sichtbarkeits-Score | Prompt-Testing | Probabilistisch |
| Zitierungshäufigkeit | Wiederholte Abfragen | Erfordert Testing |
| Entity-Stärke | KI-Antworten | Abgeleitet |
| Empfehlungsstimmung | KI-Antworten | Qualitativ |
Der entscheidende Unterschied: Sie können KI-Wettbewerbsdaten nicht passiv beobachten. Sie müssen aktiv KI-Systeme abfragen, um die Wettbewerbssichtbarkeit zu verstehen. Deshalb setzen fortschrittliche Unternehmen Multi-Modell-Polling-Architekturen ein, um die Wettbewerbspositionierung systematisch über KI-Plattformen hinweg zu verfolgen.
Die Gefahr der Blindheit
Unternehmen, die KI-Wettbewerbsintelligenz ignorieren, riskieren:
- Von Wettbewerbern überrascht zu werden, die KI-Empfehlungen dominieren
- Anzunehmen, dass ihr SEO-Erfolg sich überträgt (das tut er oft nicht)
- Strategische Chancen in unterversorgten Prompt-Kategorien zu verpassen
- Bestehende Positionen nicht gegen KI-versierte Rivalen zu verteidigen
Das KI-Wettbewerbsintelligenz-Framework
Wir verwenden ein strukturiertes Framework für die KI-Wettbewerbsanalyse:
Level 1: Sichtbarkeits-Benchmarking
Frage: Wie sichtbar sind wir vs. Wettbewerber über Schlüsselprompts?
| Wettbewerber | Marken-Prompt | Kategorie-Prompt | Use-Case-Prompt | Vergleichs-Prompt |
|---|---|---|---|---|
| Wir | 85% | 25% | 18% | 45% |
| Wettbewerber A | 90% | 45% | 35% | 62% |
| Wettbewerber B | 75% | 38% | 28% | 55% |
| Wettbewerber C | 60% | 15% | 12% | 30% |
Das zeigt Ihnen, wo Sie stehen. Aber warum?
Level 2: Strategie-Analyse
Frage: Warum performen Wettbewerber besser oder schlechter?
Untersuchen Sie:
- Deren Schema-Markup-Umfassendheit
- Deren Entity-Präsenz über Verzeichnisse
- Deren robots.txt-Konfiguration
- Deren Content-Struktur (RAG-Optimierung)
- Deren Trainingsdaten-Präsenz (Wikipedia, Reddit, Nachrichten)
Level 3: Chancen-Identifikation
Frage: Wo können wir gewinnen?
Suchen Sie nach:
- Prompts, bei denen kein Wettbewerber stark ist
- Aufkommende Anfragekategorien ohne etablierte Leader
- Segmente, in denen wir unfaire Vorteile haben (Expertise, Daten, Marke)
Wettbewerber-Sichtbarkeit kartieren
Schritt 1: Ihre Prompt-Taxonomie definieren
Erstellen Sie eine umfassende Liste von Prompts, die für Ihren Markt relevant sind:
| Kategorie | Beispiel-Prompts |
|---|---|
| Kategorie-Entdeckung | „Was sind die besten [Kategorie]-Tools?" |
| Use-Case-Match | „Ich brauche ein Tool für [spezifischen Anwendungsfall]. Was ist am besten?" |
| Direktvergleich | „Vergleiche [Wettbewerber A] vs [Wettbewerber B]" |
| Problemlösung | „Wie löse ich [Problem, das Sie adressieren]?" |
| Markenanfrage | „Erzähle mir über [Firmenname]" |
| Preisbasiert | „Was ist die günstigste [Kategorie]-Option?" |
| Feature-basiert | „[Kategorie] mit [spezifischem Feature]?" |
Schritt 2: Systematische Tests durchführen
Für jeden Prompt über mehrere KI-Plattformen:
| Prompt | ChatGPT | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| „Bestes CRM für Startups" | Sie: 30%, A: 60%, B: 40% | Sie: 25%, A: 55%, B: 45% | Sie: 45%, A: 40%, B: 35% | Sie: 20%, A: 70%, B: 50% |
Führen Sie jeden Prompt 5-10 Mal aus, um probabilistische Variation zu berücksichtigen.
Schritt 3: Die Wettbewerbskarte erstellen
Visualisieren Sie Ihre relative Position:
Ihr Vorsprung: Hohe Relevanz, Sie dominieren → Verteidigen Wettbewerber-Vorsprung: Hohe Relevanz, sie dominieren → Angreifen Schlachtfeld: Hohe Relevanz, umkämpft → Stark investieren Ignorieren: Niedrige Relevanz → Deprioritisieren
Plattformen wie AICarma automatisieren diese Visualisierung durch eine Sichtbarkeits- & Stimmungsmatrix, die Marken in Quadranten von „Niedrige Performance" bis „Marktführer" platziert, basierend auf Echtzeit-Prompt-Testing über 10+ KI-Modelle.
Gewinnerstrategien zurückentwickeln
Wenn ein Wettbewerber Sie konsistent übertrifft, entwickeln Sie das Warum zurück:
Das technische Audit
| Faktor | Wie prüfen | Wonach suchen |
|---|---|---|
| robots.txt | wettbewerber.de/robots.txt besuchen | Erlauben sie KI-Crawler? |
| Schema | Rich Results Test | Tiefe und Qualität strukturierter Daten |
| Seitengeschwindigkeit | PageSpeed Insights | Schneller = leichter zu crawlen |
| Content-Struktur | Manuelle Prüfung | Sind sie für Chunks optimiert? |
| llms.txt | wettbewerber.de/llms.txt prüfen | Verwenden sie diesen Standard? |
Das Entity-Audit
| Quelle | Wie prüfen | Wonach suchen |
|---|---|---|
| Crunchbase | Profil suchen | Vollständigkeit der Informationen |
| Wikipedia | Wikipedia durchsuchen | Haben sie einen Artikel? |
| G2/Capterra | Profil suchen | Bewertungen, Ratings, Vollständigkeit |
| Subreddits durchsuchen | Werden sie diskutiert? Positiv? | |
| Nachrichtenberichterstattung | Google News | Aktuelle Presseberichterstattung? |
Das Content-Audit
| Faktor | Was analysieren | Vorteilsindikator |
|---|---|---|
| FAQ-Content | Haben sie umfassende FAQs? | KI zitiert FAQs oft direkt |
| Vergleichsseiten | „X vs Y"-Content? | Kontrolliert Wettbewerbervergleiche |
| Preistransparenz | Sind Preise öffentlich? | KI bevorzugt zitierbare Preise |
| Originalforschung | Eigene Daten/Studien? | Einzigartige Zitierungsmöglichkeiten |
Die Prompt-Sieganalyse
Wenn Sie und ein Wettbewerber beide in KI-Ergebnissen erscheinen, wer „gewinnt"? Analysieren Sie Prompt-Siege:
Siegtypen
| Siegtyp | Definition | Wert |
|---|---|---|
| Positions-Sieg | Sie werden zuerst aufgelistet | Hoch |
| Empfehlungs-Sieg | Sie werden explizit empfohlen | Sehr hoch |
| Detail-Sieg | Genauere/detailliertere Beschreibung | Mittel |
| Stimmungs-Sieg | Positivere Darstellung | Mittel |
| Exklusiv-Sieg | Sie erscheinen, Wettbewerber nicht | Sehr hoch |
Prompt-Siege verfolgen
Für jeden Schlüsselprompt im Zeitverlauf verfolgen:
| Prompt | Woche 1 | Woche 2 | Woche 3 | Woche 4 | Trend |
|---|---|---|---|---|---|
| „Bestes CRM" | A gewinnt | A gewinnt | Unentschieden | Sie gewinnen | ↗️ |
| „CRM für Startups" | A gewinnt | A gewinnt | A gewinnt | A gewinnt | → |
| „vs Wettbewerber A" | Unentschieden | Sie gewinnen | Unentschieden | Sie gewinnen | ↗️ |
Muster entstehen. Vielleicht gewinnen Sie bei Vergleichsprompts, verlieren aber bei Kategorieprompts.
Adversariales Prompt-Testing
Härter testen, um Wettbewerbsdynamiken zu verstehen:
| Adversarialer Prompt | Was er enthüllt |
|---|---|
| „Warum ist [Wettbewerber] besser als [Sie]?" | Wie KI deren Vorteile positioniert |
| „Probleme mit [Wettbewerber]" | Schwächen, die KI mit ihnen assoziiert |
| „Wann sollte ich [Wettbewerber] NICHT nutzen?" | Kontexte, in denen Sie gewinnen könnten |
| „Alternativen zu [Wettbewerber]" | Ob Sie als Ersatz erscheinen |
Strategische Schwachstellen identifizieren
Jeder Wettbewerber hat Schwachstellen bei der KI-Sichtbarkeit. Finden Sie sie:
Häufige Sichtbarkeits-Schwachstellen
| Schwachstelle | Wie erkennen | Ausnutzungsstrategie |
|---|---|---|
| robots.txt-Block | Ihre Datei prüfen | Sie können KI-Wissen nicht aktualisieren |
| Schwache Entity-Präsenz | KI beschreibt sie vage | Eigene Entity-Stärke aufbauen |
| Keine FAQs | Deren Website prüfen | Umfassenden FAQ-Content erstellen |
| Veraltete Informationen | KI zitiert alte Preise/Features | Sicherstellen, dass Ihre aktuell sind |
| Negative Reddit-Stimmung | Reddit nach deren Marke durchsuchen | Positive Community-Präsenz aufbauen |
| Kein Wikipedia | Nach Artikel suchen | Wenn Sie bemerkenswert sind, Präsenz aufbauen |
| Vertrieb-kontaktieren-Preise | Deren Website prüfen | Ihre Preise transparent machen |
Die „Warum nicht die?"-Analyse
KI direkt fragen: „Was sind die Einschränkungen von [Wettbewerber]?" „Wann würden Sie [Wettbewerber] NICHT empfehlen?" „Was fehlt [Wettbewerber], das Alternativen haben?"
Diese Antworten enthüllen die Angriffswinkel, die KI für valide hält.
Ihr Wettbewerbs-Monitoring-System aufbauen
Wöchentliches Monitoring
Diese Prüfungen wöchentlich durchführen:
| Prüfung | Methode | Zeitaufwand |
|---|---|---|
| Kategorie-Sichtbarkeit | 5-10 Kategorieprompts × 3 Plattformen | 30 Min |
| Positions-Tracking | Ranking-Reihenfolge notieren | Im Obigen enthalten |
| Neue Wettbewerber erkennen | Nach neuen Marken suchen | 10 Min |
Monatliche Analyse
| Analyse | Methode | Zeitaufwand |
|---|---|---|
| Wettbewerber-Strategieänderungen | Top-3-Wettbewerber-Seiten auditen | 2 Stunden |
| Entity-Präsenz-Check | Verzeichnisse/Wikipedia prüfen | 1 Stunde |
| Content-Gap-Analyse | Content-Abdeckung vergleichen | 2 Stunden |
| Sieg-Trend-Analyse | Wöchentliche Daten zusammenstellen | 30 Min |
Vierteljährliche strategische Überprüfung
| Überprüfung | Methode | Zeitaufwand |
|---|---|---|
| Vollständige Wettbewerbslandschaft | Umfassendes Prompt-Testing | 4 Stunden |
| Strategieanpassung | Basierend auf Ergebnissen | 2 Stunden |
| Investitionspriorisierung | Ressourcen zuteilen | 2 Stunden |
Automatisierte Wettbewerbsintelligenz
Für kontinuierliches Monitoring kann AICarma Wettbewerbsintelligenz automatisieren:
- Kontinuierliches Sichtbarkeits-Tracking über 10+ LLM-Modelle gleichzeitig
- Wettbewerber-Benchmarking mit Sichtbarkeits-, Stimmungs- und Ranking-Metriken
- Quellennutzungsanalyse, die zeigt, welche Domains (Reddit, Wikipedia, TechCrunch) KI-Empfehlungen über jeden Wettbewerber beeinflussen
- Automatisierte Alerts bei signifikanten Anteilsgewinnen oder -verlusten von Wettbewerbern
- Historische Trendanalyse für strategische Planung
Offensive und defensive Strategien
Offensive Strategien: Anteil erobern
| Strategie | Taktik | Zeitrahmen |
|---|---|---|
| Prompt-Dominanz | Content für Prompt-Kategorien des gewinnenden Wettbewerbers erstellen | 2-3 Monate |
| Entity-Stärkung | Präsenz in Quellen aufbauen, in denen der Wettbewerber fehlt | 3-6 Monate |
| Vergleichscontent | „X vs Uns"-Seiten erstellen, die Sie kontrollieren | 1 Monat |
| Community-Präsenz | Authentische Reddit-Präsenz aufbauen | Laufend |
| Originalforschung | Daten veröffentlichen, die der Wettbewerber nicht replizieren kann | Variabel |
Defensive Strategien: Position schützen
| Strategie | Taktik | Häufigkeit |
|---|---|---|
| Monitoring-Alerts | Wettbewerber-Sichtbarkeitsänderungen verfolgen | Kontinuierlich |
| Entity-Wartung | Alle Profile aktuell halten | Monatlich |
| Content-Aktualität | Schlüsselseiten regelmäßig aktualisieren | Quartalsweise |
| Negativ-Monitoring | Auf Wettbewerber-Vergleichscontent achten | Wöchentlich |
| Technisches Audit | Keine Verschlechterung der Crawlbarkeit sicherstellen | Monatlich |
Fallstudie: Share of Model von einem Wettbewerber erobern
Szenario: Analytics-SaaS-Unternehmen liegt 25 Sichtbarkeitspunkte hinter dem Kategorieführer
Ausgangsposition:
- Unsere Sichtbarkeit: 22%
- Wettbewerber-Sichtbarkeit: 47%
- Lücke: 25 Punkte
Wettbewerbsanalyse-Ergebnisse:
- Wettbewerber hatte starke Wikipedia-Präsenz (wir hatten keine)
- Wettbewerbers robots.txt erlaubte KI; unsere blockierte GPTBot
- Wettbewerber hatte 15+ Vergleichsartikel; wir hatten 2
- Wettbewerber hatte aktive Reddit-Präsenz; wir hatten minimale
- Deren Schema war doppelt so umfassend wie unseres
90-Tage-Angriffsplan:
| Monat 1 | Monat 2 | Monat 3 |
|---|---|---|
| robots.txt korrigiert | 8 Vergleichsartikel gestartet | Originalforschung veröffentlicht |
| Schema-Lücken geauditet | Reddit-Engagement gestartet | Momentum beibehalten |
| Wikipedia versucht | Bei Branchenverzeichnissen eingereicht | Alle Profile aktualisiert |
| FAQ-Bereiche erstellt | Entity-Präsenz verbessert | Überwacht und angepasst |
Ergebnisse:
| Metrik | Vorher | Nachher | Änderung |
|---|---|---|---|
| Unsere Sichtbarkeit | 22% | 39% | +17 Pkt |
| Wettbewerber-Sichtbarkeit | 47% | 44% | -3 Pkt |
| Lücke | 25 Pkt | 5 Pkt | -20 Pkt |
| Kategorie-Prompt-Siege | 12% | 38% | +26 Pkt |
Zentrale Erkenntnis: Wir mussten sie nicht überall schlagen. Das Schließen der Lücke durch Ausnutzung ihrer spezifischen Schwachstellen (veralteter Vergleichscontent, minimale FAQs) gab uns bedeutenden Anteil, selbst ohne ihre Entity-Stärke zu matchen.
FAQ
Können Wettbewerber meinen KI-Sichtbarkeits-Score sehen?
Wenn sie systematisch testen, ja. So wie Sie deren Sichtbarkeit überwachen können, können sie Ihre überwachen. Nehmen Sie an, dass anspruchsvolle Wettbewerber verfolgen. Das macht sowohl Offensive als auch Defensive wichtig.
Sollte ich „Warum wir besser sind als [Wettbewerber]"-Content erstellen?
Ja, aber vorsichtig. Vergleichsinhalte sollten faktisch und fair sein — KI-Systeme können offensichtlich voreingenommene Vergleiche erkennen und bestrafen. Konzentrieren Sie sich auf echte Differenzierungsmerkmale statt auf Angriffe.
Was wenn mein Wettbewerber unüberwindbare Vorteile hat (Wikipedia, große Marke)?
Konzentrieren Sie sich auf Nischen. Selbst wenn ein Wettbewerber „bestes CRM" dominiert, könnten Sie „bestes CRM für Solo-Berater" oder „bestes CRM mit Notion-Integration" gewinnen. Finden Sie die Long-Tail-Prompts, bei denen Sie authentische Vorteile haben.
Wie oft verschieben sich Wettbewerbspositionen?
Öfter als bei traditionellem SEO. KI-Sichtbarkeit ist volatil — Positionen können sich wöchentlich mit Modell-Updates oder neuen Trainingsdaten verschieben. Kontinuierliches Monitoring ist essenziell.
Ist Wettbewerbsintelligenz für KI legal?
Ja. Öffentliche KI-Systeme mit Prompts abzufragen unterscheidet sich nicht vom Googlen. Sie nutzen öffentlich zugängliche Dienste, um die Wettbewerbslandschaft zu verstehen — Standard-Wettbewerbsintelligenz-Praktiken.