Score de Visibilidade IA (Share of Model): A Nova Métrica Que Substitui Rankings
Última atualização: 15 July 2025
Se você gerencia a presença online de uma marca, provavelmente passou anos acompanhando rankings do Google. Posição 1, posição 3, primeira página — essas números governaram sua estratégia.
Mas aqui está a realidade incômoda: Rankings do Google não se traduzem para visibilidade em IA.
Você pode rankear #1 para suas principais palavras-chave e ser completamente ignorado pelo ChatGPT, Gemini e Perplexity. E vice-versa — uma marca com rankings medianos no Google pode ser a recomendação preferida da IA.
Isso cria uma lacuna de medição perigosa. Relatórios de SEO mostram crescimento enquanto a visibilidade em IA está despencando, e ninguém nota até que o tráfego desaparece.
A solução é uma nova métrica: Score de Visibilidade IA, também chamado de Share of Model. E se você leva a sério o desempenho de marca na era da IA, é a métrica mais importante que você não está acompanhando.
Índice
- Por Que Rankings Tradicionais Não Funcionam na IA
- O Que É Score de Visibilidade IA?
- Como o Score É Calculado
- Os 4 Componentes do Score de Visibilidade
- Medindo Através de Modelos
- Framework de Benchmarking Competitivo
- Transformando Visibilidade em Ação
- FAQ
Por Que Rankings Tradicionais Não Funcionam na IA
A busca tradicional e a IA operam de formas fundamentalmente diferentes:
Busca Tradicional
- Retorna links para páginas
- Rankings são relativamente estáveis
- Posição é determinística (mesmo input → mesmo output)
- Medição: posição ordinal (#1, #2, #3)
Respostas de IA
- Retorna respostas sintetizadas com citações opcionais
- Respostas são probabilísticas (mesmo input → outputs variáveis)
- Citações e recomendações mudam entre consultas
- Medição: frequência de menção e sentimento
| Aspecto | Busca Tradicional | Busca por IA |
|---|---|---|
| Output | Lista de links | Resposta conversacional |
| Estabilidade | Alta | Variável |
| Medição | Posição de ranking | Frequência de citação |
| Ação do Usuário | Clica → Visita sites | Lê → Pode ou não clicar |
| Controle da Marca | Otimizar página | Otimizar presença inteira |
O Problema do "Ranking" na IA
Quando alguém pergunta a um modelo de IA "Qual é o melhor CRM para startups?", a IA pode:
- Listar 3-5 opções (Posição 1, 2, 3... ainda importa um pouco)
- Descrever cada uma com sentimento variado (Contexto importa muito)
- Mudar a lista na próxima consulta (Volatilidade é real)
- Priorizar diferentes marcas baseado no contexto da conversa
Não existe um "ranking estável" para acompanhar. Existe uma distribuição probabilística de visibilidade — e é isso que o Score de Visibilidade IA mede.
O Que É Score de Visibilidade IA?
Score de Visibilidade IA (Share of Model) é a porcentagem de respostas relevantes de IA onde sua marca é mencionada, recomendada ou citada.
Pense assim:
- Share of Voice mede visibilidade na mídia
- Share of Search mede interesse de busca
- Share of Model mede visibilidade em respostas de IA
Definição Formal
Score de Visibilidade IA = (Respostas que mencionam sua marca / Total de respostas relevantes) × 100
"Relevantes" significa respostas a prompts onde sua marca deveria logicamente aparecer (por categoria, caso de uso, comparação, etc.).
Exemplo
Para um CRM SaaS monitorando 100 prompts relevantes por semana:
| Marca | Menções em 100 respostas | Score de Visibilidade |
|---|---|---|
| HubSpot | 72 | 72% |
| Salesforce | 68 | 68% |
| Pipedrive | 45 | 45% |
| Freshsales | 23 | 23% |
| Sua Marca | 8 | 8% |
Isso diz algo poderoso: não importa qual seu ranking no Google, sua marca é efetivamente invisível na IA para a maioria das consultas.
Como o Score É Calculado
O cálculo requer amostragem sistemática — e é onde plataformas como o AICarma automatizam o que seria humanamente impossível de fazer manualmente.
Passo 1: Definir Seu Universo de Prompts
Crie prompts que representem como usuários reais perguntam sobre sua categoria:
| Tipo de Prompt | Exemplo |
|---|---|
| Categoria direta | "Qual o melhor CRM para startups?" |
| Caso de uso | "Preciso de um CRM que integre com email marketing" |
| Comparação | "Compare HubSpot vs Salesforce vs [Sua Marca]" |
| Problema | "Como organizar meu pipeline de vendas?" |
| Recomendação | "Recomende ferramentas para equipe de vendas pequena" |
Mínimo recomendado: 50-100 prompts cobrindo diferentes ângulos.
Passo 2: Amostrar Múltiplos Modelos
Cada modelo de IA tem vieses e dados de treinamento diferentes:
| Modelo | Viés Conhecido | Importância |
|---|---|---|
| ChatGPT (GPT-4) | Marcas com presença forte pré-2024 | Alta (>30% do mercado) |
| Google Gemini | Integrado com dados do Google | Alta (crescendo rápido) |
| Perplexity | Busca em tempo real, mais volátil | Média-Alta |
| Claude | Conservador, cita menos | Média |
| Microsoft Copilot | Usa dados do Bing | Média |
Passo 3: Repetir ao Longo do Tempo
Due à volatilidade inerente das respostas de IA, uma única medição é insuficiente:
- Mínimo: Amostragem semanal
- Ideal: Amostragem diária
- Reporte: Médias móveis de 4 semanas
Passo 4: Calcular o Score
Score Semanal = Média de (Menções por modelo × Peso do modelo)
Atribua pesos baseados na importância de cada modelo para seu mercado-alvo.
Os 4 Componentes do Score de Visibilidade
O score bruto (mencionado vs. não mencionado) é apenas o começo. Uma análise completa inclui:
1. Frequência de Menção (Core Score)
Com que frequência você aparece?
| Faixa | Status | Ação |
|---|---|---|
| 0-10% | Invisível | Ação urgente necessária |
| 11-30% | Baixo | Investir em fundamentos |
| 31-60% | Moderado | Otimizar e expandir |
| 61-80% | Forte | Manter e defender |
| 81-100% | Dominante | Monitorar concorrentes |
2. Posição nas Respostas
Quando mencionado, onde você aparece na lista?
| Posição | Impacto |
|---|---|
| Primeira menção | Mais alta visibilidade e recall |
| Segunda/terceira menção | Boa visibilidade |
| Menção no meio/fim | Visibilidade reduzida |
| Apenas em comparações | Visibilidade contextual |
3. Sentimento
Como a IA fala sobre você?
| Sentimento | Exemplo |
|---|---|
| Positivo | "X é amplamente considerado o melhor para..." |
| Neutro | "X é uma das opções disponíveis para..." |
| Misto | "X é bom para Y mas tem limitações em Z..." |
| Negativo | "X tem sido criticado por..." |
4. Contexto
Em que tipo de prompts você aparece?
| Contexto | Significado |
|---|---|
| Recomendações diretas | Alta intenção, mais valioso |
| Comparações | Consideração ativa |
| Listas educacionais | Awareness, menos valioso |
| Avisos/alertas | Potencialmente prejudicial |
Score Composto
Score Composto = (Frequência × 0.4) + (Posição × 0.25) + (Sentimento × 0.2) + (Contexto × 0.15)
Medindo Através de Modelos
Cada modelo de IA é um "canal" diferente — assim como Google, Bing e Yahoo eram canais diferentes.
Quadro de Visibilidade Cross-Model
| Modelo | Score Sem.1 | Score Sem.2 | Score Sem.3 | Score Sem.4 | Média |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 45% | 48% | 42% | 50% | 46% |
| Gemini | 30% | 35% | 33% | 38% | 34% |
| Perplexity | 55% | 40% | 60% | 45% | 50% |
| Claude | 20% | 22% | 18% | 25% | 21% |
| Média Ponderada | 39% |
Insights Cross-Model
| Padrão | Significado | Ação |
|---|---|---|
| Alto no Perplexity, baixo em outros | Forte presença web, fraco nos dados de treinamento | Construir autoridade de entidade |
| Alto no ChatGPT, baixo no Gemini | Forte nos dados de treinamento do OpenAI, fraco no ecossistema Google | Otimizar presença no Google |
| Uniforme em todos | Presença de marca equilibrada | Manter e aumentar |
| Baixo em todos | Síndrome da marca invisível | Estratégia fundamental necessária |
Framework de Benchmarking Competitivo
O Score de Visibilidade IA é mais poderoso quando comparado com concorrentes.
Análise de Share of Model Competitivo
| Marca | ChatGPT | Gemini | Perplexity | Claude | Média |
|---|---|---|---|---|---|
| Concorrente A | 70% | 65% | 60% | 55% | 63% |
| Concorrente B | 55% | 50% | 45% | 40% | 48% |
| Sua Marca | 30% | 25% | 40% | 15% | 28% |
| Gap para Líder | -40pp | -40pp | -20pp | -40pp | -35pp |
Análise de Gap
| Dimensão | Seu Status | Status do Líder | Gap |
|---|---|---|---|
| Cobertura de entidade | Básica | Completa | Grande |
| Presença em avaliações | 2 plataformas | 8+ plataformas | Grande |
| Schema markup | Parcial | Abrangente | Médio |
| Menções em mídia | Poucas | Frequentes | Grande |
| Stack de conteúdo | Limitado | Extenso | Grande |
Reportando para Stakeholders
| Métrica | Esta Semana | Mês Passado | Tendência |
|---|---|---|---|
| Score de Visibilidade IA | 28% | 22% | ↗️ +6pp |
| Share vs. Líder | 28% vs 63% | 22% vs 61% | Fechando gap |
| Sentimento | 72% positivo | 65% positivo | ↗️ Melhorando |
| Cobertura de modelos | 4/5 | 3/5 | ↗️ Expandindo |
Transformando Visibilidade em Ação
O Score de Visibilidade IA não é apenas uma métrica — é um sistema de diagnóstico.
Diagnóstico Baseado no Score
| Score | Diagnóstico | Ações Prioritárias |
|---|---|---|
| 0-10% | Marca Invisível | Entity SEO, presença web abrangente |
| 11-30% | Presença fraca | Expandir fontes de dados, melhorar conteúdo |
| 31-50% | Subdesempenho | Otimizar para gaps específicos de modelo |
| 51-70% | Competitivo | Defender posição, monitorar concorrentes |
| 71%+ | Dominante | Manter, inovar, proteger |
Plano de Ação por Componente
Se Frequência é baixa (não é mencionado):
- Construir presença de entidade
- Ampliar cobertura de conteúdo
- Aumentar menções em fontes de terceiros
Se Posição é baixa (mencionado mas não em destaque):
- Fortalecer sinais de autoridade
- Melhorar dados estruturados
- Gerar mais avaliações e endossos
Se Sentimento é baixo (mencionado negativamente):
- Abordar problemas reais do produto/serviço
- Gerenciar avaliações negativas
- Criar conteúdo que reframing pontos fortes
- Monitorar com ferramentas de sentimento IA
Se Contexto é limitado (só aparece em certos tipos de prompts):
- Expandir casos de uso documentados
- Criar conteúdo para mais cenários
- Diversificar presença em diferentes contextos
O Ciclo de Otimização
Medir → Diagnosticar → Agir → Re-medir → Iterar
↑ ↓
← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ←
Frequência recomendada:
- Medição: Semanal (automatizado pelo AICarma)
- Diagnóstico: Quinzenal
- Ação: Contínua
- Revisão estratégica: Mensal
FAQ
Qual é um "bom" Score de Visibilidade IA?
Depende do seu mercado. Em nichos com poucos players, 50%+ é alcançável. Em categorias competitivas (CRM, email marketing, etc.), 30%+ é forte. O mais importante é a tendência — você está melhorando? Compare-se com seus concorrentes diretos, não com um número absoluto.
Posso medir Score de Visibilidade IA manualmente?
Tecnicamente sim, mas é impraticável. Você precisaria fazer dezenas de prompts, em múltiplos modelos, repetidamente ao longo do tempo, registrando cada resposta. Plataformas como o AICarma automatizam isso em escala, monitorando 10+ modelos simultaneamente.
O Score de Visibilidade IA substitui métricas tradicionais de SEO?
Não substitui — complementa. SEO tradicional ainda importa para tráfego de busca orgânica. Mas IA é um canal crescente, e ignorá-lo é como ignorar mobile em 2015. Acompanhe ambos e entenda como eles se correlacionam (ou não).
Com que frequência devo medir?
Semanalmente no mínimo. Devido à volatilidade das respostas de IA, medições mensais são muito espaçadas para capturar tendências. Amostragem diária com médias semanais oferece o melhor equilíbrio entre granularidade e estabilidade.
Se meu Score de Visibilidade IA é zero, por onde começo?
Comece pelos fundamentos: (1) Entity SEO para que a IA conheça sua marca, (2) Schema markup para fornecer dados estruturados, (3) Presença em fontes que a IA consulta (Crunchbase, G2, Wikipedia se elegível, Reddit). O artigo sobre Síndrome da Marca Invisível detalha o plano de recuperação.